尿液代谢轮廓非靶向分析是一种通过高通量技术全面检测尿液中代谢物的方法,旨在揭示个体的代谢状态、疾病风险及生理功能变化。该检测通过分析尿液中的小分子代谢物(如氨基酸、有机酸、糖类等),为健康评估、疾病早期筛查、个性化医疗等提供科学依据。其重要性在于能够发现潜在的代谢异常,辅助临床诊断,并为营养干预、药物疗效监测等提供数据支持。
氨基酸, 有机酸, 糖类, 脂肪酸, 核苷酸, 维生素, 激素, 胆汁酸, 酮体, 嘌呤代谢物, 嘧啶代谢物, 苯丙氨酸代谢物, 色氨酸代谢物, 尿素循环中间体, 氧化应激标志物, 肠道菌群代谢物, 药物代谢物, 环境污染物代谢物, 脂质代谢物, 能量代谢物
健康人群筛查, 代谢性疾病诊断, 肿瘤早期筛查, 心血管疾病风险评估, 神经系统疾病研究, 糖尿病监测, 肥胖代谢分析, 肝肾功能评估, 免疫代谢研究, 肠道菌群代谢分析, 营养状态评估, 药物代谢研究, 环境暴露评估, 运动代谢分析, 衰老相关代谢研究, 妊娠代谢监测, 儿童生长发育评估, 遗传代谢病筛查, 精神疾病代谢研究, 个性化医疗支持
液相色谱-质谱联用(LC-MS):高灵敏度分离和鉴定代谢物。
气相色谱-质谱联用(GC-MS):适用于挥发性和小分子代谢物分析。
核磁共振(NMR):非破坏性检测,提供结构信息。
高效液相色谱(HPLC):分离复杂代谢物混合物。
毛细管电泳-质谱(CE-MS):高分辨率分离极性代谢物。
超高效液相色谱(UPLC):提高分离效率和速度。
串联质谱(MS/MS):增强代谢物鉴定准确性。
离子迁移谱(IMS):增加分离维度,提高分辨率。
傅里叶变换质谱(FT-MS):高精度质量分析。
代谢组学数据预处理:包括峰提取、对齐和归一化。
多元统计分析:如PCA、PLS-DA,用于数据降维和模式识别。
代谢通路分析:整合代谢物数据与生物通路信息。
机器学习算法:用于代谢标志物筛选和预测模型构建。
同位素标记技术:追踪代谢物动态变化。
生物信息学分析:整合多组学数据,挖掘生物学意义。
液相色谱-质谱联用仪(LC-MS), 气相色谱-质谱联用仪(GC-MS), 核磁共振波谱仪(NMR), 高效液相色谱仪(HPLC), 毛细管电泳仪(CE), 超高效液相色谱仪(UPLC), 串联质谱仪(MS/MS), 离子迁移谱仪(IMS), 傅里叶变换质谱仪(FT-MS), 紫外-可见分光光度计, 荧光分光光度计, 电化学检测器, 自动进样器, 数据采集系统, 生物信息学分析软件