非靶向代谢GNPS数据库注释是一种基于全球天然产物社会分子网络(GNPS)的高通量代谢组学分析技术,旨在通过大规模质谱数据比对和注释,鉴定生物样本中的未知代谢物。该技术广泛应用于药物发现、疾病标志物筛选、环境毒理学及食品科学等领域。通过非靶向代谢分析,可以全面揭示样本中的代谢物组成,为科研和工业应用提供关键数据支持。检测的重要性在于其能够发现新的生物标志物、揭示代谢通路变化,并辅助理解生物系统的复杂调控机制。
代谢物鉴定,分子网络分析,质谱峰提取,同位素分布分析,碎片离子匹配,保留时间校正,峰对齐,代谢物定量,通路富集分析,差异代谢物筛选,生物标志物发现,代谢物结构预测,二级质谱解析,代谢物分类,代谢物注释,代谢物可视化,数据归一化,质量控制评估,批次效应校正,数据库比对
药物代谢物,天然产物,脂质,氨基酸,糖类,有机酸,核苷酸,维生素,激素,酚类,生物碱,黄酮类,萜类,甾体类,多肽,毒素,环境污染物,食品添加剂,植物提取物,微生物代谢物
液相色谱-质谱联用(LC-MS):结合液相色谱的高分离能力和质谱的高灵敏度,用于复杂样本的代谢物分析。
气相色谱-质谱联用(GC-MS):适用于挥发性或半挥发性代谢物的定性和定量分析。
高分辨质谱(HRMS):提供高精度质量数,用于代谢物的精确分子量测定和结构推断。
串联质谱(MS/MS):通过碎片离子分析,辅助代谢物的结构鉴定。
分子网络分析:基于质谱数据的相似性构建分子网络,用于未知代谢物的注释。
同位素标记法:通过同位素标记追踪代谢物的生物合成和转化途径。
代谢通路分析:结合数据库注释,揭示代谢物在生物通路中的功能。
数据依赖性采集(DDA):在质谱分析中自动选择前体离子进行二级质谱扫描。
数据非依赖性采集(DIA):对全扫描范围内的离子进行无偏见的二级质谱采集。
代谢物定量分析:通过内标法或外标法对代谢物进行绝对或相对定量。
主成分分析(PCA):用于降维和可视化样本间的代谢差异。
偏最小二乘判别分析(PLS-DA):用于分类和筛选差异代谢物。
机器学习算法:通过模式识别预测代谢物的生物活性或分类。
数据库检索:利用GNPS等数据库进行代谢物注释。
质量控制(QC)样本分析:监控实验过程的稳定性和数据可靠性。
液相色谱-质谱联用仪(LC-MS),气相色谱-质谱联用仪(GC-MS),高分辨质谱仪(HRMS),串联质谱仪(MS/MS),超高效液相色谱仪(UPLC),离子阱质谱仪,飞行时间质谱仪(TOF-MS),傅里叶变换质谱仪(FT-MS),核磁共振仪(NMR),毛细管电泳仪(CE),紫外-可见分光光度计,荧光分光光度计,红外光谱仪,拉曼光谱仪,质谱成像仪