作物蒸发蒸腾量, 土壤含水量, 植被覆盖指数, 叶面积指数, 冠层温度, 反射率, 光合有效辐射, 气象参数(温度、湿度、风速), 净辐射, 潜热通量, 显热通量, 土壤热通量, 作物系数, 水分胁迫指数, 蒸散效率, 灌溉均匀度, 水分利用效率, 干旱指数, 作物生长周期, 根系层深度
玉米滴灌带, 小麦滴灌带, 棉花滴灌带, 大豆滴灌带, 水稻滴灌带, 马铃薯滴灌带, 甘蔗滴灌带, 蔬菜滴灌带, 果树滴灌带, 葡萄滴灌带, 苜蓿滴灌带, 甜菜滴灌带, 向日葵滴灌带, 油菜滴灌带, 花生滴灌带, 番茄滴灌带, 黄瓜滴灌带, 辣椒滴灌带, 草莓滴灌带, 花卉滴灌带
多光谱遥感法:通过多光谱传感器获取植被反射率数据,计算植被指数。
热红外遥感法:利用热红外影像反演冠层温度,评估水分胁迫状况。
Penman-Monteith方程:基于气象数据计算参考蒸散量。
SEBAL模型:通过能量平衡原理估算区域蒸散量。
FAO-56方法:结合作物系数计算实际蒸发蒸腾量。
涡度相关法:直接测量地表与大气间的能量与物质交换。
土壤水分遥感反演:利用微波或光学数据估算土壤含水量。
NDVI计算:归一化植被指数评估植被生长状态。
植被覆盖度分析:量化作物覆盖比例。
气象站数据同化:整合地面观测与遥感数据。
无人机遥感监测:高分辨率影像采集与分析。
叶绿素荧光检测:评估光合作用效率。
根系层水分模型:模拟根系区水分动态。
时间序列分析:追踪作物生长与水分消耗趋势。
GIS空间分析:结合地理信息系统进行区域评估。
多光谱传感器, 热红外相机, 气象站, 涡度相关系统, 土壤水分传感器, 光合有效辐射计, 净辐射计, 叶面积仪, 冠层分析仪, 无人机, 光谱辐射计, 数据采集器, 微波辐射计, 激光测距仪, 便携式气象站