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北检(北京)检测技术研究院(简称:北检院),依托科研测试与材料检测重点领域,结合“211工程”和“985工程”建设,面向学校和社会企业开放的仪器共享机构和跨学科检测交叉融合平台。面向企业及科研单位跨学科研究、面向社会公共服务,构建具有装备优势、人才优势和服务优势的综合科研检测服务平台。 了解更多 +
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滴灌带作物蒸发蒸腾量遥感评估

发布时间:2025-06-19 19:01:45 点击数:0
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信息概要

滴灌带作物蒸发蒸腾量遥感评估是一种通过遥感技术对滴灌带作物水分消耗进行精确监测与评估的服务。该服务利用多光谱、热红外等遥感数据,结合气象与土壤信息,量化作物蒸发蒸腾量,为农业灌溉管理提供科学依据。检测的重要性在于优化水资源利用、提高灌溉效率、减少浪费,同时保障作物生长需求,提升产量与品质。第三方检测机构通过标准化流程,确保数据准确性、可靠性和时效性,助力现代农业可持续发展。

检测项目

作物蒸发蒸腾量, 土壤含水量, 植被覆盖指数, 叶面积指数, 冠层温度, 反射率, 光合有效辐射, 气象参数(温度、湿度、风速), 净辐射, 潜热通量, 显热通量, 土壤热通量, 作物系数, 水分胁迫指数, 蒸散效率, 灌溉均匀度, 水分利用效率, 干旱指数, 作物生长周期, 根系层深度

检测范围

玉米滴灌带, 小麦滴灌带, 棉花滴灌带, 大豆滴灌带, 水稻滴灌带, 马铃薯滴灌带, 甘蔗滴灌带, 蔬菜滴灌带, 果树滴灌带, 葡萄滴灌带, 苜蓿滴灌带, 甜菜滴灌带, 向日葵滴灌带, 油菜滴灌带, 花生滴灌带, 番茄滴灌带, 黄瓜滴灌带, 辣椒滴灌带, 草莓滴灌带, 花卉滴灌带

检测方法

多光谱遥感法:通过多光谱传感器获取植被反射率数据,计算植被指数。

热红外遥感法:利用热红外影像反演冠层温度,评估水分胁迫状况。

Penman-Monteith方程:基于气象数据计算参考蒸散量。

SEBAL模型:通过能量平衡原理估算区域蒸散量。

FAO-56方法:结合作物系数计算实际蒸发蒸腾量。

涡度相关法:直接测量地表与大气间的能量与物质交换。

土壤水分遥感反演:利用微波或光学数据估算土壤含水量。

NDVI计算:归一化植被指数评估植被生长状态。

植被覆盖度分析:量化作物覆盖比例。

气象站数据同化:整合地面观测与遥感数据。

无人机遥感监测:高分辨率影像采集与分析。

叶绿素荧光检测:评估光合作用效率。

根系层水分模型:模拟根系区水分动态。

时间序列分析:追踪作物生长与水分消耗趋势。

GIS空间分析:结合地理信息系统进行区域评估。

检测仪器

多光谱传感器, 热红外相机, 气象站, 涡度相关系统, 土壤水分传感器, 光合有效辐射计, 净辐射计, 叶面积仪, 冠层分析仪, 无人机, 光谱辐射计, 数据采集器, 微波辐射计, 激光测距仪, 便携式气象站

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