AI锤击音频识别（土层类别分类）

信息概要

检测项目

土层密度, 土层硬度, 土层含水量, 土层孔隙率, 土层压缩性, 土层剪切强度, 土层渗透性, 土层弹性模量, 土层承载力, 土层振动特性, 土层声波速度, 土层颗粒组成, 土层黏聚力, 土层内摩擦角, 土层液化潜力, 土层腐蚀性, 土层温度, 土层电导率, 土层磁性, 土层放射性

检测范围

黏土, 砂土, 粉土, 砾石, 淤泥, 泥炭, 黄土, 红土, 黑土, 盐渍土, 冻土, 风化岩, 软岩, 硬岩, 页岩, 砂岩, 石灰岩, 花岗岩, 玄武岩, 片麻岩

检测方法

锤击音频分析法：通过锤击土层并采集音频信号，利用AI算法分析土层类别。

频谱分析法：对锤击音频进行频谱分析，识别土层特性。

时域分析法：分析锤击音频的时域特征，判断土层性质。

小波变换法：利用小波变换提取音频信号的特征参数。

机器学习分类法：通过训练好的模型对土层类别进行分类。

深度学习识别法：利用深度神经网络识别复杂的土层音频特征。

声阻抗分析法：通过声阻抗变化判断土层密度和硬度。

共振频率法：分析锤击音频的共振频率，评估土层弹性。

衰减特性法：研究音频信号的衰减特性，判断土层吸收能力。

相位分析法：通过相位变化分析土层结构。

能量分布法：分析音频信号的能量分布，识别土层不均匀性。

相关性分析法：研究不同锤击点音频信号的相关性。

模式识别法：通过模式匹配识别土层类别。

统计特征法：提取音频信号的统计特征进行分类。

非线性动力学法：利用非线性动力学理论分析土层复杂性。

检测仪器

锤击装置, 音频采集器, 频谱分析仪, 时域分析仪, 小波分析仪, 机器学习处理器, 深度学习服务器, 声阻抗测量仪, 共振频率检测仪, 衰减特性分析仪, 相位分析仪, 能量分布分析仪, 相关性分析仪, 模式识别系统, 统计特征提取仪

北检院部分仪器展示