微生物群落差异实验是一种通过高通量测序或生物信息学分析技术,研究不同样本中微生物组成、丰度及功能差异的检测服务。该检测广泛应用于环境科学、医学研究、农业生态及食品工业等领域,帮助客户解析微生物群落的多样性、结构变化及其与环境或宿主的互作关系。通过精准检测微生物群落差异,可为疾病诊断、生态修复、生产工艺优化等提供科学依据,具有重要的科研与实用价值。
α多样性指数,β多样性分析,物种组成分析,群落结构差异,功能基因预测,微生物丰度比较,差异物种筛选,群落相似性评估,环境因子关联分析,代谢通路差异,核心微生物群鉴定,微生物网络分析,耐药基因检测,病原微生物筛查,微生物标志物挖掘,群落稳定性评估,样本间聚类分析,时间序列变化分析,空间分布差异,宿主-微生物互作研究
土壤微生物群落,水体微生物群落,肠道微生物组,口腔微生物组,皮肤微生物组,发酵食品微生物,工业废水微生物,空气微生物组,植物根际微生物,海洋沉积物微生物,极端环境微生物,医疗环境微生物,动物粪便微生物,生物膜微生物,污水处理微生物,堆肥微生物组,乳制品发酵菌群,病原微生物群落,益生菌制剂,合成微生物群落
16S rRNA基因测序:通过扩增保守区序列分析细菌群落结构
ITS测序:针对真菌核糖体内转录间隔区进行物种鉴定
宏基因组测序:全基因组随机测序揭示微生物功能潜力
宏转录组测序:分析微生物群落的活性基因表达
qPCR定量:针对特定微生物或功能基因进行绝对定量
DGGE/TGGE:通过电泳分离微生物群落DNA片段
FISH技术:荧光原位杂交定位特定微生物
PICRUSt预测:基于16S数据推断功能基因组成
LEfSe分析:识别组间差异显著的生物标志物
代谢组学联用:结合微生物组成与代谢物相关性分析
微生物培养组学:结合传统培养与测序技术
SourceTracker:追溯微生物群落来源
共现网络分析:揭示微生物间互作关系
机器学习分类:构建微生物群落预测模型
稳定性同位素探针:追踪活性微生物代谢
Illumina测序仪,PacBio SMRT测序仪,Ion Torrent测序仪,qPCR仪,Nanopore测序设备,荧光显微镜,超高速离心机,电泳系统,生物分析仪,酶标仪,超声波破碎仪,核酸提取仪,气相色谱质谱联用仪,液相色谱质谱联用仪,显微操作系统